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opEnCv Cv2.so

Import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) ret,frame = cap.read() cv2.imwrite("a.png",frame) 调用摄像头并输出图像

新建一个perl,名为bar.pl 内容如下: #!/usr/bin/perl while (){ chomp; s/([^-]+) - .*/\1/g; system "apt-get install ".$_; } 然后apt-cache search opencv | perl bar.pl

读取并显示图像 在Python中不需要声明变量,所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需这样: [python] view plain copy img = cv2.imread("D:\cat.jpg") OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。...

重启python IDLE

:画框用OpenCV自带的cvRectangle函数就行,参数分别是(图像,矩形左上顶点,矩形右下顶点,颜色,线条粗细),黑色cvScalar(0,0,0),白色cvScalar(255,255,255)。划线用cvLine就行,参数分别是(图像,点1,点2,颜色,线条粗细)。

contours是一个轮廓的列表,取0就是随机的,你也可以取别的,只要里面有元素

elem_size,这个参数,是说seq里面的元素,占用的空间大小 1是 1个字节 chain 是seq %d 是输出格式, 整数

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi...

OpenCV是一个C++库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 OpenCV有两个Python接口,老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型,新版本的cv2模块使用NumPy数组。对于新版本的模块,可以通过下面方式导入: import...

一般直接用Opencv的源码就可以进行相机的标定,但是可能只是会实现结果,却不懂实现的过程,我也是模模糊糊的看了《计算机视觉中的多视图几何》以及实现一些经典的算法,对Opencv有一些了解才开始做相机的标定!

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